대형 엔터테인먼트 기업 데이터·AI 플랫폼 아키텍처 설계 리드 모집 > IT 구인구직

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■ 프로젝트 개요

**대형 엔터테인먼트 기업 데이터·AI 플랫폼 아키텍처 설계 리드 모집**

대형 엔터테인먼트·미디어 기업의 국내외 그룹사를 대상으로 데이터·AI 플랫폼의 중장기 아키텍처를 수립하는 프로젝트입니다.

Box, Notion 등 여러 SaaS에 분산된 데이터와 문서를 체계화하고, 생성형 AI 및 노코드 기술을 활용한 업무 자동화와 데이터 거버넌스 강화를 추진합니다.

아키텍처 설계부터 기술 선정, 고객사 주요 의사결정권자와의 협의까지 주도할 **시니어급 설계 리드(아키텍트)** 를 모집합니다.



 ■ 주요 업무

**1. 데이터·AI 플랫폼 아키텍처 설계**
- 그룹 전체의 데이터·AI 플랫폼 중장기 전략 및 아키텍처 수립
- 기술 선정 및 시스템 구성 방침 결정
- 데이터 모델링 및 그룹 간 데이터 연계 구조 설계

**2. 데이터 거버넌스 및 정보 체계 정비**
- Box, Notion 등 SaaS에 분산된 문서 및 데이터 정비
- 접근 권한 및 데이터 표준화
- 데이터 품질 및 거버넌스 체계 수립

**3. AI 기반 업무 자동화 추진**
- 생성형 AI/LLM을 활용한 업무 자동화 설계
- 노코드/iPaaS 기반 워크플로 및 SaaS 연계
- RAG, AI 에이전트 등을 활용한 업무 효율화

**4. 기존 시스템과의 데이터 연계 설계**
- ERP/SAP 및 iPaaS/MuleSoft 연계 방침 수립
- 그룹 전체의 안전한 데이터 연계 및 활용 구조 설계

**5. 프로젝트 리딩 및 이해관계자 조율**
- 고객사 주요 의사결정권자 대상 기술 자문
- 본사 IT 부문, 해외 거점 및 벤더 간 조율
- 요구사항 정리, 우선순위 조정 및 합의 도출
- 과제 관리, 문서화 및 정기 회의 운영

※ 직접 개발보다는 아키텍처 설계, 기술 선정, 의사결정 및 프로젝트 리딩이 중심인 포지션입니다.



 ■ 필수 요건

※ 지원 시 각 항목에 대해 ○/×로 기재해 주세요.

- 데이터·AI 아키텍처 설계 및 중장기 구상 경험
- iPaaS/ERP 기반 데이터 연계 아키텍처 검토 및 기술 선정 경험
- 고객사 주요 의사결정권자 및 이해관계자 관리 경험
- 생성형 AI/LLM 활용 구현 경험
  - RAG, API 연계, AI 에이전트, 워크플로, 프롬프트 설계 중 하나 이상
- 노코드/iPaaS 기반 업무 자동화 구현 경험
- 엔지니어 실무 경험(설계·구현·테스트 등)
- 과제 관리, 문서화 및 정기 회의 운영 경험

 ■ 우대 요건

- RAG, AI 에이전트 및 Azure OpenAI/OpenAI API 활용 경험
- AI 거버넌스 설계 경험
- MuleSoft 등 iPaaS 및 데이터 통합·거버넌스 설계 경험
- 미디어·엔터테인먼트 업계 또는 IP·콘텐츠·권리 데이터 관련 지식
- Notion, Airtable, Box 등 SaaS 운영 경험
- Dify, n8n 등 AI·업무 자동화 도구 활용 경험
- 생성형 AI 기반 업무 자동화 구현 경험
- Azure/AWS/GCP 기반 AI·데이터 연계 경험
- 데이터 정제 및 데이터 연계 파이프라인 구축 경험
- 컨설팅 펌 근무 경험



 ■ 근무 조건

| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 시작일 | 즉시 |
| 근무 형태 | 재택근무 병행 |
| 출근 빈도 | 주 2~3일 출근 |
| 추후 근무 형태 | 프로젝트 상황에 따라 주 1~2일 출근 협의 가능 |
| 근무 장소 | 히비야(日比谷) |
| 단가 | 월 최대 110만 엔 |
| 가동률 | 100% |
| 모집 인원 | 1명 |
| 면담 | 3회 |
| 연령 제한 | 50대 초반까지 |
| 국적 | 외국 국적 지원 가능 |
| 일본어 | 비즈니스 수준 필수 |
| 계약 조건 | 자사 소속 인력까지 |

※ 단가는 가동률 100% 기준입니다.

 ■ 프로젝트 추진 일정

- **1단계｜약 1~2개월**
  - 문서·데이터·권한 체계 정비
  - 현장 업무 자동화 추진
- **2단계｜3개월 이후~**
  - 그룹 전체 데이터·AI 플랫폼 중장기 아키텍처 수립
  - 데이터 연계 및 활용 전략 구체화






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