초보자를 위한 MCP 입문: AI가 외부 도구를 사용하는 방법 > IT 기술 공유

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[한 줄 요약]
MCP(Model Context Protocol)는 AI 애플리케이션과 파일, 데이터베이스, 사내 시스템 같은 외부 도구를 연결하는 공통 규칙입니다.

1. 왜 필요한가요?
AI 모델은 대화창 밖의 파일이나 회사 데이터에 자동으로 접근할 수 없습니다. 서비스마다 연결 코드를 따로 만들면 인증 방식과 데이터 형식이 제각각이 됩니다. MCP는 클라이언트와 서버가 어떤 기능을 제공하고 어떤 입력이 필요한지 공통 형식으로 설명하게 합니다.

2. 구조를 쉽게 이해하기
사용자 → AI 클라이언트 → MCP 서버 → 실제 도구

“사내 문서에서 휴가 규정을 찾아줘”라고 요청했다고 가정해 봅시다. AI 클라이언트는 MCP 서버가 공개한 search_docs 도구와 입력 형식을 확인합니다. 검색어를 전달하면 서버는 권한을 검사하고 문서 검색 결과만 돌려줍니다.

3. 2026년의 변화
2026-07-28 사양에서는 서버가 상태를 오래 들고 있지 않아도 수평 확장할 수 있도록 세션 구조가 단순해졌습니다. server/discover로 지원 버전과 기능을 먼저 확인할 수 있고, 원격 MCP 서버를 일반 HTTP 서비스처럼 운영하는 방향도 강화됐습니다.

4. 초보자가 기억할 보안 원칙
- AI에게 모든 권한을 한꺼번에 주지 않습니다.
- 파일 삭제나 결제는 사람의 확인을 받습니다.
- API 키를 코드에 넣지 않고 짧은 수명의 토큰을 사용합니다.
- 도구 호출 기록을 남깁니다.
- MCP는 연결 규격이지 보안을 자동 해결하는 제품은 아닙니다.

5. 직접 해볼 과제
종이에 “날씨 조회 도구”를 설계해 보세요. 도구 이름, 설명, 입력값(도시), 결과값(기온과 날씨), 필요한 권한을 적으면 MCP의 핵심을 이해할 수 있습니다.

[공식 참고 자료]
https://modelcontextprotocol.io/
https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/mcp-roadmap/